品牌型号：联想ThinkBook
系统：windows10 64位旗舰版
软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
在数据统计分析方法中，t检验分析方法是相对比较简单的数据分析方法。t检验分析方法主要是对数据集总体均值的预测值推断，判断变量之间有没有显著性差异。下面给大家详细讲解，SPSS中的t检验步骤，以及SPSS中的t检验结果怎么用文字描述。
一、SPSS中的t检验步骤
相信大家对SPSS数据统计分析软件并不陌生，在SPSS中有很多的数据统计分析方法。下面主要给大家详细讲解，SPSS中的t检验步骤。
1.在SPSS菜单栏，点击“文件”菜单栏中的“导入数据”选项，完成数据集导入。
图1：导入数据集2.在“分析”菜单栏中，点击“比较平均值和比例”下的“独立样本t检验”。
图2：选择“独立样本t检验”3.在“独立样本t检验”窗口，将“性别”变量移动到“分组变量”中，打开“定义组”窗口，对“性别”变量做定义。
图3：变量定义4.返回“独立样本t检验”窗口，将需要检验的变量移动到右侧的“检验变量”中，点击“确定”按钮。
图4：移动变量5.完成以上操作，t检验分析就完成了，在SPSS输出查看器中就可以得到分析结果。
图5：t检验分析结果二、SPSS中的t检验结果怎么用文字描述
在SPSS中完成t检验分析后，得到的结论往往是一些表格，如果想要将其应用到一些论文或者学术研究上，就需要将表格用文字描述出来。下面给大家讲解，如何用文字描述SPSS中的t检验结果。
在SPSS的t检验结果中，主要看独立样本检验表格。在表格中查看显著性数值，如果变量的显著性数值大于0.05，就查看变量的第一行显示的数据，如果变量的显著性数值小于0.05，则查看第二行数据。
在独立样本检验表格可以看到显著性数值都是大于0.05的，由此可以得出，“就业能力”、“生活满意度”、“敌意性别偏见”、“善意性别偏见”、“矛盾性别偏见”等变量和“性别”没有显著性差异。
图6：独立样本检验表通过以上推论，就可以将结论直接写在论文或者学术研究中。
三、SPSS中的t检验的作用
在SPSS的众多数据统计分析方法中，t检验统计分析方法经常被使用到，验证两个变量之间的均值有无差异性，除此之外，t检验分析方法还有很多其他的统计学作用。下面给大家详细讲解。
1.t检验分析方法，运用最多的是检验两组数据是不是一个总体。如果t检验之后，显著性差异比较大，说明两组独立数据不是一个总体，反之则是一个整体。
2.t检验分析方法，可以验证会不会因为一些随机误差导致两组数据具有统计学意义。如果结果显著差异大，则可以排除随机误差带来的影响。
3.t检验分析方法，可以帮助数据统计分析人员，判断一些其他的外部因素对独立样本数据的结果有没有影响。
4.t检验分析方法，还可以帮助数据统计分析人员，判断两组独立样本数据的可靠性，如果显著性明显，则说明样本数据可靠性比较高。
总结：以上就是SPSS中的t检验步骤，以及SPSS中的t检验结果怎么用文字描述的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSSt检验分析方法的操作步骤，还给大家介绍了如何将SPSS中t检验结果用文字表达出来。同时，也给大家讲解了SPSS中t检验分析方法的作用，希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者：子楠